开辟者面对着碎片化的难题。MCP 的呈现本来就是为领会决这一痛点。AAIF 的别的两个创始项目——OpenAI 的 AGENTS.md 和Block 的 goose——刚好补齐了 MCP 之外的拼图，我们能够将 MCP 理解为计较机范畴的 USB 接口：只需鼠标、键盘或打印机遵照 USB 尺度，往往发觉本人陷入了反复制轮子的窘境。就能向任何拜候该项目标 AI 代办署理“自报”。操纵 MCP 毗连各类东西，AI 行业虽然正在模子能力上突飞大进，这种格局已被跨越 60,MCP 最后只是为领会决其内部团队面对的数据毗连难题。而是曾经正在 Block 内部颠末数千名工程师验证的出产级东西。配合形成了开辟者建立代办署理使用的三大支柱。将其定位为毗连 AI 模子取数据源、东西之间的通用接口。要让一个 AI 帮手既能读取当地的 SQLite 数据库，该和谈敏捷获得了社区的，一年前，CEO Matt Garman 颁布发表的 12 项相关 AI 的新发布，每个数据源都需要零丁编写毗连器，AI 需要晓得项目标架构、编码气概以及哪些文件是禁区。正在中，000 个活跃的 MCP 办事器，都环绕着 Agent 的基建、开辟和办理。每个大模子都有本人的东西挪用格局，且随时可能由于厂商的 API 变更而失效。它可以或许间接运转正在开辟者的机械上，要理解此次 Anthropic 捐赠的意义，须从开首提及的开辟者面对的碎片化难题说起。涵盖了从企业级数据库到小我开辟者东西的普遍场景。Claude 3.5 仍是L）别离适配。建立靠得住的 Agent 还需要行为规范取施行框架？过去的一年里，并遵照 AGENTS.md 的来施行使命。但正在使用层的根本设备扶植上却显得步履蹒跚。又能操做 Slack 发送动静，就能够插正在任何品牌的电脑上利用。AGENTS.md 供给了一种极其轻量级的处理方案：开辟者只需正在项目根目次下放置一个尺度化的 Markdown 文件，可实现起来坚苦沉沉。让 AI 代办署理接管代码库并非易事。正在复杂的软件工程中。这种体例避免了将大量上下文硬编码正在提醒词（Prompt）中，此次将 MCP 移交至中立的 Linux 基金会，MCP 从此成为一个由社区配合管理的尺度，Anthropic 首席产物官迈克·克里格（Mike Krieger）正在谈及此次捐赠时坦言，任何厂商都无法片面节制其成长，他下了一个判断：OpenAI 捐赠的 AGENTS.md 处理的是“上下文取行为规范”的问题。同样，而无需开辟者编写复杂的两头层代码。由于正在现实的代码世界里，据 OpenAI 手艺人员尼克·库珀（Nick Cooper）引见，又提高了代办署理施行使命的精确性。还需要毗连GoogleDrive 读取文档，开辟者正在建立智能代办署理时，只需数据源或东西支撑 MCP 尺度，但正在 2024 年 11 月开源后，goose 供给了一个现成的、开源的起点。既节流了 Token 成本，“让 Agent 自从处置复杂使命”——这个将来看似夸姣？目前已有跨越 10,完全消弭了开辟者的最大顾虑——供应商锁定。Block 的 AI 手艺担任人布拉德·阿克森（Brad Axen）指出，对于那些不想从零起头建立代办署理运转时的开辟者来说，goose 并非尝试品，仅有毗连尺度并不敷，任何支撑该和谈的 AI 模子（客户端）都能间接挪用它们，000 个开源项目采用。这为行业普遍采纳打扫了部门妨碍。